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□本報記者 蘇潔

當前，金融大模型正從概念走向落地，但“最后一公里”依舊坎坷。眾安信科CEO郁鋒日前接受《中國銀行保險報》記者專訪時直言，行業不缺大模型，缺的是把模型裝進業務場景的工匠。他從AI和大模型在金融保險行業的發展軌跡、落地成果到破局策略，系統拆解了AI在金融場景中的生根路徑，為行業提供了可參考復用的方法論。

郁鋒認為，保險行業雖仍處AI應用的淺層階段，但伴隨場景成熟度迅速提升，未來一到兩年內，必將涌現出大量能夠真正創造商業價值的新應用。眾安信科在持續向合作伙伴輸出AI成果時發現，需求碎片化、場景差異大、落地路徑長，已成為橫亙在技術與業務之間的“隱形高墻”。眾安信科沉淀出一套切實可行的“四步閉環”方案：首先，夯實數據基底，積累大量優質業務數據。其次，構建專屬模型，在通用大模型底座之上，蒸餾出聚焦保險垂直場景的小而精模型。再次，引入精算、合規、風控等垂直領域專業知識。最后，精心雕琢提示工程，引導模型在每一次交互中都能給出更精準、更貼合業務語境的答案。

郁鋒指出，隨著新一代開源大模型框架的成熟與算力成本持續下探，訓練門檻被顯著拉低，越來越多的企業得以低成本地參與到模型的二次開發與精調之中。但當前行業存在兩種常見模式：一種是直搬通用大模型，結果常像“穿大鞋走窄巷”，不得不“削足適履”；另一種是從頭自研模型，就像“從織布開始給自己做西裝”，雖合身卻要付出極高的成本。眾安信科另開賽道，專注解決AI落地的“最后一公里”問題：不另鑄通用大模型，而是把業務實戰中淬煉出的鐵塊重新精煉、鍛打、組裝，使其更加貼合業務形態，讓方案既享大廠級成本效率，又具專家級精準度，真正做到低成本與高標準兼得。

郁鋒表示，眾安信科一直堅守一個樸素的理念：用科技驅動業務，做最好的業務賦能者。去年，眾安信科完成了全面擁抱AI的戰略轉型升級，實現在智能核保、智能理賠、智能質檢、智能客服、智能陪練、銷售助手等場景的全棧落地。